Tavo模型常见报错及解决方法

Tavo支持用户通过连接API在本地部署各类AI模型，以实现与不同角色互动。然而在模型导入与调用过程中，常会出现各类错误提示。本文整理了几类常见问题的诊断与解决方法，帮助使用者快速排查故障，恢复正常使用。

Tavo模型常见报错及解决方法

一、资源耗尽报错（"resource exhausted"）

1.问题原因：账户余额不足或资源配额用尽。

2.解决方法：请检查账户余额并及时充值。

二、API连接异常

1.问题原因：多数情况为API服务端故障或配置错误。

2.解决方法：尝试更换其他可用API节点。

三、模型返回为空

1.问题原因：模型未返回有效结果，可能与传输模式有关。

2.解决方法：进入模型设置界面，关闭流式传输功能后重试。

四、免费额度用尽

1.问题原因：当日免费调用次数或额度已达上限。

2.解决方法：等待额度重置或升级至付费计划。

五、请求体积超限

1.问题原因：单条请求内容过长，超出模型限制。

2.解决方法：适当调低上下文记忆长度或拆分请求内容。

六、内容被过滤

1.问题原因：返回内容或对话主题涉及受限内容，被模型或平台过滤。

2.解决方法：调整对话内容，避免敏感或违规话题。

七、敏感信息触发拦截

1.问题原因：输入或生成内容中包含模型判定为敏感的信息。

2.解决方法：全面检查对话文本，修改或删除可能引发敏感检测的表述。